Deze tutorial laat zien hoe je deExcel FORECAST.EST-functie in Excel.
FORECAST.EST Functieoverzicht
De FORECAST.EST-functie wordt gebruikt om te doenexponentiële afvlakking prognoses op basis van een reeks bestaande waarden.
Om de FORECAST.EST Excel-werkbladfunctie te gebruiken, selecteert u een cel en typt u:
(Let op hoe de formule-invoer verschijnt)
FORECAST-functie Syntaxis en invoer:
FORECAST.ETS (target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Streefdatum - het gegevenspunt waarvoor een waarde moet worden voorspeld. Het kan worden weergegeven door een datum/tijd of nummer.
Waarden - een reeks of reeks historische gegevens waarvoor u toekomstige waarden wilt voorspellen.
Tijdlijn - een reeks datums/tijden of onafhankelijke numerieke gegevens met een constante stap ertussen.
Seizoensgebondenheid (optioneel) - een getal dat de lengte van het seizoenspatroon vertegenwoordigt:
Gegevensaanvulling (optioneel) - houdt rekening met ontbrekende punten.
Aggregatie (optioneel) - specificeert hoe meerdere gegevenswaarden met dezelfde tijdstempel moeten worden samengevoegd.
De FORECAST.ETS-functie in Excel wordt gebruikt om gegevens te voorspellen met behulp van een exponentieel afvlakkingsalgoritme.
Exponentiële afvlakking is een methode in de statistiek die wordt gebruikt voor het afvlakken van tijdreeksgegevens door in de loop van de tijd exponentieel afnemende gewichten toe te kennen aan toekomstige waarden. Dit verschilt van een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde waarbij eerdere waarnemingen gelijk worden gewogen. De voorspelde waarde is een voortzetting van de historische waarden in het beoogde datumbereik, wat een doorlopende tijdlijn zou moeten zijn met een gelijk interval tussen datums. Het kan worden gebruikt om toekomstige verkopen, voorraadvereisten of algemene consumententrends te voorspellen.
Stel dat ik een tabel met verkoopgegevens per maand heb:
Ik wil weten wat het voorspelde verkoopbedrag voor oktober 2022 zal zijn op basis van de historische gegevens in de tabel:
=VOORSPELLEN.ETS(DATUM(2020,10,1),C3:C12,B3:B12)
FORECAST.ETS retourneert een resultaat van $ 21.202 aan verkopen in oktober 2022. We kunnen dit en de voorspellingen voor de tussenliggende maanden visualiseren door de formule toe te passen op een uitgebreide gegevenstabel:
De voorspelling visualiseren:
Hoe gebruik je FORECAST.ETS
FORECAST.ETS heeft drie vereiste argumenten en drie optionele argumenten:
=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Waar streefdatum is de datum waarvoor u een waarde wilt voorspellen, waarden is de reeks historische gegevens (verkoop in ons geval) en tijdlijn is de matrix van een tijdsbestek met een gelijk interval, zoals dagelijks, de 1NS van de elke maand, de 1NS van elk jaar of zelfs een doorlopende numerieke index.
Seizoensgebondenheid is een positief geheel getal dat de lengte van het seizoenspatroon vertegenwoordigt. De standaardwaarde is 1, wat betekent dat Excel automatisch seizoensinvloeden detecteert. Nul duidt op geen seizoensgebondenheid.
Gegevens_aanvulling: FORECAST.ETS ondersteunt tot 30% ontbrekende gegevens en kan die ontbrekende gegevenspunten aanpassen door nul in hun plaats te gebruiken of te interpoleren op basis van de aangrenzende gegevenspunten.
Aggregatie: FORECAST.ETS aggregeert waarden met dezelfde tijdstempel, ook al vereisen de tijdstempels een constante stap of interval. Het argument gebruikt een getal dat een aggregatieoptie vertegenwoordigt, waarbij de standaard nul of gemiddelde is, en andere opties zoals SUM, COUNT, MIN, MAX of MEDIAAN.
Effect van seizoensgebondenheid
Met behulp van het bovenstaande voorbeeld was de voorspellingswaarde van oktober 2022 $ 21.202 met de standaardwaarde voor seizoensinvloeden. Wat als we geen seizoensgebondenheid toepassen?
Merk op dat er een nul is toegevoegd als het laatste argument in de formulebalk. Het voorspelde resultaat van oktober is nu $3.308 hoger dan de oorspronkelijke voorspelling. Sommige gegevens hebben misschien geen inherente seizoensgebondenheid, maar in gegevens die wel seizoensgebonden zijn, is het een krachtige optie om ervoor te zorgen dat u een nauwkeurige voorspelling hebt. De onderstaande trend visualiseert dezelfde voorspelling en voegt voor elke voorspelde maand een voorspelling toe zonder seizoensinvloeden:
VOORSPELLEN.ETS Tips
- De streefdatum want het eerste argument moet chronologisch na de datum in de historische gegevensreeks liggen, tijdlijn.
- Als een constante stap niet kan worden geïdentificeerd in de tijdlijn, een #GETAL! fout zal worden geretourneerd.
- De maximale waarde voor seizoensinvloeden is 8.760 uren in een jaar. Elke grotere waarde retourneert een #GETAL! fout.
Geïnteresseerd in meer prognoses?
Zie onze andere artikelen over prognoses met de functies TREND, LIJNSCH of FORECAST.LINEAR.
