Hoe maak je een Ogive-grafiek in Excel

Deze tutorial laat zien hoe je een ogive-grafiek kunt maken in alle versies van Excel: 2007, 2010, 2013, 2016 en 2022.

Een ogive-grafiek (ook bekend als een cumulatieve frequentiegrafiek) is een grafiek die in statistieken wordt gebruikt om cumulatieve frequenties te illustreren, die worden gemeten door elke frequentie (het aantal waarnemingen) toe te voegen aan de som van de frequenties die eraan voorafgaan in de dataset.

Met andere woorden, de uitdrukking "cumulatieve frequentie" betekent dat u gaandeweg waarden optelt.

Het doel van het diagram is om het totale aantal gegevenspunten in de gegevensset weer te geven dat kleiner is dan of gelijk is aan een bepaalde waarde. Het helpt ons snel te onderzoeken hoeveel waarnemingen (frequenties) binnen een bepaald bereik vallen over de hele dataset.

Omdat het diagram echter niet wordt ondersteund in Excel, moet u wat werk verzetten om het helemaal opnieuw te maken. En dat is waar de Chart Creator Add-in om de hoek komt kijken, een krachtig hulpmiddel om met slechts een paar klikken geavanceerde Excel-diagrammen te maken.

In deze zelfstudie leert u hoe u cumulatieve frequenties kunt berekenen en deze ogive-grafiek vanaf het begin in Excel kunt maken:

Beginnen

Stel dat u ter illustratie werkt als statisticus bij een grote onderneming met vestigingen over de hele wereld.

U heeft de taak gekregen om de jaarsalarissen van 100 wereldwijde klantenondersteuningsmanagers in alle vestigingen te analyseren. Het is duidelijk dat de vergoeding van land tot land verschilt.

Daarmee ging u een ogive-grafiek plotten met behulp van de gegevens in de volgende tabel:

Een paar woorden over elk element:

• Jaarsalaris: Deze categorische variabele vertegenwoordigt de klassenlimieten - of, in statistisch taalgebruik, de bakken - die de grenzen tussen de salarisbereiken bepalen. Met andere woorden, het is hoe we de waarnemingen categoriseren.
• Frequentie: Deze kwantitatieve variabele illustreert het aantal keren dat een bepaalde waarneming in een dataset plaatsvindt. In ons geval laat het zien hoeveel werknemers van het bedrijf het jaarloon verdienen dat binnen een bepaald salarisbereik valt.

Laten we nu aan het werk gaan.

Stap 1: Maak een helpertabel.

Stel eerst een hulptabel in om u een plaats te geven om alle kaartgegevens te berekenen die nodig zijn voor het plotten van de ogive-grafiek.

De kolommen in deze hulptabel gaan als volgt:

• Klasse Limieten: Deze kolom definieert de ogive-intervallen op basis van uw werkelijke klasselimieten.
• Cumulatieve frequentie: Deze kolom bevat alle cumulatieve frequenties die u verderop gaat berekenen.

Stap 2: Definieer de klassenlimieten.

Laten we meteen de kolom met het label vullen Klasse Limieten (kolom D).

Volgens afspraak is de eerste lege cel in de kolom (D2) moet gelijk zijn aan de allerlaagste klasselimiet in de hele dataset (in ons geval is dat $0- lager dan dat kun je echt niet gaan).

Als u naar beneden in de kolom gaat, moeten de volgende cellen worden gevuld met de limieten van de hogere klassen (het hogere aantal) van elk salarisbereik, inclusief de eerste die wordt gebruikt om de laagste klasselimiet te verkrijgen (A2:A11). Neem bijvoorbeeld het salarisbereik van $ 0 tot $ 10.000 (A2).

In dat geval is de limiet voor de hogere klasse $ 10.000, terwijl de limiet voor de lagere klasse gelijk is aan $ 0 (die we in D2). U plaatst dan $ 10.000 in de volgende cel (D3). Het volgende salarisbereik is $ 10.000 tot $ 20.000 (A3). U neemt de limiet van $ 20.000 in de hogere klasse en voert die in D4. Vervolg het proces in de lijst.

Het klinkt misschien als raketwetenschap, maar in werkelijkheid is het algoritme lachwekkend eenvoudig. Zo ziet het er in de praktijk uit:

Stap 3: Bereken de cumulatieve frequenties.

Nadat u de intervallen heeft ingesteld, is het tijd om de cumulatieve frequenties voor kolom E te berekenen.

Nogmaals, volgens afspraak, aangezien u altijd moet beginnen met tellen vanaf nul, typt u "0” in de eerste lege cel in de kolom (E3).

Wat de rest betreft, hier is de one-size-fits-all formule die je naar de cel moet kopiëren E3 om de resterende waarden te bepalen:

1	=SOM($B$2:B2)

Deze formule vergrendelt cel B2 en berekent de som van de waarden binnen het opgegeven bereik, waardoor u tijd bespaart bij het zelf optellen van de waarden. Hier is hoe het eruit zou moeten zien:

Sleep de vulgreep in de rechterbenedenhoek van de geselecteerde cel E3 helemaal naar de onderkant van kolom E om de formule naar de overige cellen te kopiëren (E4:E12).

Stap 4: Teken de ogive-grafiek.

Eindelijk kun je nu alle puzzelstukjes bij elkaar leggen om de ogive-grafiek te plotten.

1. Markeer alle waarden in de helpertabel (kolommen D en E).
2. Ga naar de Invoegentabblad.
3. Selecteer de "Spreidingsdiagram (X, Y) of bellendiagram invoegen" knop.
4. Kiezen "Verstrooien met rechte lijnen en markeringen.”

Stap #5: Pas de schaal van de horizontale as aan.

Technisch gezien kun je hier stoppen, maar zo'n ogief zou moeilijk te lezen zijn zonder de gegevens te verduidelijken door een paar details toe te voegen.

Dus laten we het informatiever maken door de kleine dingen die ertoe doen te veranderen - zoals ze zeggen, de duivel zit in de details. Eerst gaan we sleutelen aan de schaal van de horizontale as.

Klik met de rechtermuisknop op de horizontale as (de cijfers onderaan) en kies “Formaat as” in het menu dat verschijnt.

Doe het volgende in het taakvenster dat verschijnt:

1. Navigeer naar de Asopties tabblad.
2. Stel de Minimale grenzen waarde toe aan het getal dat de laagste klasselimiet in de dataset vertegenwoordigt (0).
3. Verander de Maximale grenzen waarde toe aan het getal dat gelijk is aan de hoogste klasselimiet in de dataset (100,000).
4. Stel de Belangrijk eenheidswaarde aan de klassebreedte op basis van uw werkelijke gegevens, de afstand tussen de boven- en ondergrenzen van elke klasse in de gegevensset (10,000).

Stap #6: Wijzig de schaal van de verticale as.

Zonder het venster te sluiten, springt u naar de verticale as (de cijfers aan de linkerkant) en stelt u op dezelfde manier de Maximale grenzen waarde toe aan het totaal van de waarnemingen (100).

Stap #7: Voeg de gegevenslabels toe.

Terwijl we doorgaan met het oppoetsen van de grafiek, is de volgende logische stap het toevoegen van de gegevenslabels.

Om dat te doen, klikt u met de rechtermuisknop op de grafieklijn en kiest u "Gegevenslabels toevoegen.”

Stap #8: Verplaats de gegevenslabels.

Het is belangrijk om de labels naar boven te verplaatsen om te voorkomen dat ze de grafieklijn overlappen. Klik met de rechtermuisknop op een gegevenslabel en selecteer "Gegevenslabels opmaken.”

Vanaf daar is het veranderen van labelposities slechts een paar klikken verwijderd:

1. Klik op de "Labelopties" icoon.
2. Onder Labelpositie, Kiezen "Bovenstaand.”

Maak de labels ook vet (Tabblad Start > Lettertype) zodat ze opvallen.

Stap #9: Voeg de astitels toe.

Hier komt de laatste stap voordat het een dag is: het toevoegen van de astitels.

1. Selecteer de grafiekplot.
2. Ga naar de Ontwerp tabblad.
3. Klik op de "Grafiekelement toevoegen" knop.
4. Kiezen "Astitels.”
5. Kies beide "Primair horizontaal" en "Primair verticaal” in het menu dat verschijnt.

Hernoem de diagram- en astitels. Vergeet niet dat u het diagram kunt uitrekken om het groter te maken om zo nodig overlappende gegevens te voorkomen.

Gefeliciteerd met het maken van je eigen ogive-grafiek!

Je hebt nu alle informatie die je nodig hebt om vanaf het begin verbluffende ogive-grafieken te maken in Excel om een ​​bodemloze bron van kritieke gegevens te verzamelen voor betere besluitvorming.